国产便携式智能（AI）计算平台由飞腾主控板、GPU算力板、FPGA处理板、电源模块等组成。平台以飞腾主控板为控制核心，通过PCIe高速接口完成主控板、GPU算力板和FPGA处理板之间的数据吞吐和信息交互。

平台通过部署AI算法，对采集的信号数据进行智能处理，实现智能信号分离、智能信号调制识别、智能设备识别、智能信道估计等功能。

设备外观：

主要功能和技术参数：

 国产化率100%；

 采用小型化、轻量化设计，可快速部署；

 具备防淋雨功能，通过转接机构可上架安装；

 具有中频信号采集功能；

 具有中频信号产生功能；

 具有外部同步信号输入接口；

 采用飞腾D2000/8核处理器作为控制；

 使用国产XC7VX690T作为信号预处理；

 使用国产GPU进行信号智能处理；

 支持深度学习训练；

 支持信号识别、分离和信道估计；

 采样速率：最高3Gsps；

 采样分辨率：14bit；

 采样通道数：3；

 信噪比：≥45dBFS。

系统互联架构：

AI专用算法库：

根据平台使用特点设计专用算法库，包含基于深度学习的智能信号分离、智能信号调制识别、智能设备识别、智能信道估计等算法。可对采样及预处理后的信号进行AI特征提取，并对特征进行模式识别与学习，根据AI分析结果进一步进行采样动态控制，从而提升平台识别效率。

GPU算力板主要参数：

GPU算力板实物

1、 基本参数：

 开发易迁移，几乎无OP适配；

 GPU架构：通用GPU；

 支持x86和ARM架构CPU，支持麒麟操作系统；

 工具链集成多种主流深度学习编程框架，并且提供基于C/C++的编程接口和高性能函数库；

 通用计算，兼容CUDA API；

 深度学习，支持主流DL开发框架TensorFlow，PyTorch；

 支持200+个AI模型训练。

2、 软件栈配置

 软件栈包括人工智能深度学习应用、主流框架、自研框架、

 函数库、编译器及工具、运行时库及驱动。

 集成了ONNXRuntime等主流的深度学习框架，提供与官方开源框架一致的算子。

 提供IGIE推理框架和IxRT推理引擎，支持在卡上实现最优推理性能。

 软件栈的函数库不仅支持通用计算还提供了深度学习应用开发所需的基础算子，开发者可以便携地调用这些算子灵活地构造各类深度神经网络模型以及其他机器学习领域的算法。

3、 处理能力

 算力：192TOPS@INT8

        96TFLOPS@FP16

        24TFLOPS@FP32

 内存：32GB

 接口：PCIe Gen4.0 ×16

应用领域和方向：

   机载、车载、舰载雷达信号处理系统

   电子对抗系统